Programação

O evento será realizado presencialmente no Anfiteatro A do Centro de Ciências Exatas e da Terra - CCET/UFRN, Campus Universitário UFRN, Natal/RN.

Além disso, ocorrerá transmissão simultânea no canal do CCET no YouTube:

https://tinyurl.com/2p9cawrn


1º Dia (22 de Novembro)

9:00-11:00: Minicurso Introdução à Linguagem R com foco na Imputação de Dados Meteorológicos

9:00-11:00: Minicurso Meteorologia Básica para Jornalistas

            9h - Instrumentação meteorológica

            10h - Modelagem climática

13:00 - Abertura Oficial (Anfiteatro A - CCET/UFRN)

13:45 - Abertura Cultural (Anfiteatro A - CCET/UFRN)

14:00 - Palestra 1: Meiry Sakamoto (FUNCEME)

Estudos e Desenvolvimentos da FUNCEME sobre Monitoramento e Previsão de Extremos Hidrometeorológicos

16:00 - Mesa-redonda: Eventos Climáticos Extremos e os Espaços Urbanos

Thiago Mesquita - Secretário Municipal de Meio Ambiente e Urbanismo (SEMURB/Natal)

Prof. Lutiane Queiroz de Almeida - Coordenador do Núcleo Interdisciplinar de Pesquisas sobre Desastres (NUPED/UFRN) 

Coronel Marcos de Carvalho - Coordenador Estadual de Proteção e Defesa Civil (Defesa Civil/RN)

Prof. Weber Gonçalves - Coordenador do Programa de Pós-graduação em Ciências Climáticas (PPGCC/UFRN)

 2º Dia (23 de Novembro)

9:00-11:00: Minicurso Introdução à Linguagem R com foco na Imputação de Dados Meteorológicos

9:00-11:00 - Minicurso Meteorologia Básica para Jornalistas

            9h - Previsão de tempo

            10h - Previsão e projeções climáticas

14:00 - Palestra 2: Diego Oliveira de Souza (CEMADEN)

Pesquisa e desenvolvimento no contexto do monitoramento de desastres naturais

16:00 - Palestra 3: Zoraide Pessoa (DPP/PPEUR-UFRN)

Capacidade Adaptativa em Cidades do Semiárido Brasileiro no Rio Grande do Norte:desafios e perspectivas

 3º Dia (24 de Novembro)

09:00 - Palestra 4: Ediclê Duarte (Universidade de Évora)

Seasonal Effects of Fire-Pollutant-Meteorology Components on Cardio-respiratory Mortality in Portugal

11:00 - Palestra 5: Saulo Freitas (INPE)

MONAN- Model for Ocean-laNd-Atmosphere predictioN: Um novo paradigma para o avanço de previsão de tempo e clima do Brasil - status e planos futuros