Principal
O Grupo de Pesquisa em Prototipagem Rápida de Soluções para Comunicação Sem Fio (GppCom) realiza no dia 01 de Novembro do corrente, no Auditório do Complexo Tecnológico de Engenharia (CTEC), no Campus da UFRN em Natal, o evento UFRN TELECOM DAY 2019.
Dedicado a promover o debate de temas relevantes para a área de Tecnologia da Informação e Comunicações (TI&C), o UFRN TELECOM DAY destaca-se no calendário de eventos da região Potiguar ao promover a conscientização do papel que a TI&C tem no desenvolvimento de produtos e serviços de alto impacto e com alcance global.
A programação do UFRN TELECOM DAY é organizada de maneira a priorizar a participação de representantes do Setor Produtivo, da Sociedade Civil Organizada, do Setor Público e de Pesquisadores da UFRN. O público-alvo do UFRN TELECOM DAY é formado por alunos de graduação / pós-graduação e profissionais liberais que tenham interesse nos temas: Ciência de Dados, Internet das Coisas e Redes de Quinta Geração (5G).
Ao longo da programação, haverá a apresentação de palestras e a formação de mesas redondas, que buscam fomentar o debate, entre os membros da comunidade acadêmica e seus convidados, de temas relevantes para o desenvolvimento do ecossistema de Inovação local.
Na sua segunda edição, o UFRN TELECOM DAY é um evento apoiado pela McKinsey & Company, pela Communications Society (ComSoc) do IEEE, pelo GppCom e pela Coordenação do Curso de Graduação em Engenharia de Telecomunicações da UFRN.
Como resultado principal da realização do UFRN TELECOM DAY espera-se contribuir para o surgimento de um ambiente favorável à inovação (de produtos e serviços) e ao desenvolvimento do espírito empreendedor dos participantes. Adicionalmente, espera-se que o UFRN TELECOM DAY contribua para o surgimento de novas relações de sinergia entre a UFRN, o Setor Produtivo e o Setor Público. Sendo os resultados obtidos positivos, acredita-se que haverá reflexos importantes para o desenvolvimento econômico da região Potiguar.
Título | Data Início | Data Fim |
---|---|---|
A importância da Internet das Coisas para o Desenvolvimento Tecnológico Brasileiro. | 01/11/2019 | 01/11/2019 |
Participantes: Prof. Dr. Vicente Angelo (DCO UFRN) e Prof. Augusto Venâncio, Ph.D. (DIMAp UFRN). Mediador: Prof. Dr. Claudio Muniz (DCO UFRN). |
||
Empreendedorismo e Inovação partindo da Universidade | 01/11/2019 | 01/11/2019 |
Glaucio, Andreza, Marcelo Rosado, Mediação Profa. Dra. Maria Carolina. |
||
O Papel da Universidade Federal no Desenvolvimento Tecnológico. | 01/11/2019 | 01/11/2019 |
(Aguardando
a confirmação dos componentes) |
||
Tendências em Ciências dos Dados e Oportunidades Existentes no Mercado para o cientista de dados. | 01/11/2019 | 01/11/2019 |
Yanna, Ivan, Vinicius, Hertz. Mediação Prof. Dr. Marcus Nunes. |
||
Aprendizado Profundo para Segmentação Semântica | 01/11/2019 | 01/11/2019 |
A palestra visa dissertar sobre o problema de segmentação semântica no contexto de aprendizago profundo com aplicações em áreas como a medicina e o sensoriamento remoto. A segmentação semântica de imagens tem por objetivo reconhecer ou dar um significado semântico a cada píxel de uma imagem. Devido a sua flexebilidade e grande capacidade de generalização, o aprendizado profundo vem se tornando uma forte tendência no desenvolvimento de novos métodos de segmentação semântica. |
||
Ciência de Dados sob a Óptica da Estatística. | 01/11/2019 | 01/11/2019 |
Prof. Dr. Marcus Nunes. |
||
Desenvolvimento Tecnológico Brasileiro. | 01/11/2019 | 01/11/2019 |
Palestrante: Prof. Dr. Daniel Pontes, AGIR-UFRN. |
||
Fundamentos e Tecnologias 5G - A Quinta Geração dos Sistemas de Comunicações Móveis. | 01/11/2019 | 01/11/2019 |
Palestrante: Prof. Dr. Luiz Gonzaga de Queiroz Silveira Júnior. |
||
NECOS Project: Lessons Learned and Vision Towards Deep Cloud Network Slicing. | 01/11/2019 | 01/11/2019 |
Prof. Dr. Augusto, DIMAp UFRN. |
||
Redes O Percurso da TIM Rumo ao 5G. | 01/11/2019 | 01/11/2019 |
Palestrante: Dr. Gustavo Maciel, TIM Brasil. |
||
Técnicas de Ciências dos Dados Utilizadas na Busca de Soluções para Problemas Altamente Complexos | 01/11/2019 | 01/11/2019 |
Serão apresentadas as principais técnicas de Ciência dos Dados e discutidas algumas de suas aplicações eficientes e escaláveis em grandes empresas dos mais variados setores, através da apresentação de casos de usos reais, com destaque para a aplicação de algoritmos avançados de Machine Learning na solução de problemas altamente complexos. |
||
Tendências em Ciências dos Dados e Aplicações. | 01/11/2019 | 01/11/2019 |
Prof. Dr. Ivanovitch, IMD-UFRN. |