Palestrante

VINICIUS FERRARIS PIGNATARO MAZZEI ALBERT

Atualmente pesquisador do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo na área de aprendizado de máquinas, em especial aprendizagem profunda, em aplicações envolvendo visão computacional e processamento de imagens. Doutor em matemática aplicada e ciências da computação pelo Institut National Polytechnique de Toulouse (Toulouse INP). Mestre em Processamento de Sinais e Imagens pelo Institut National Polytechnique de Toulouse (Toulouse INP - ENSEEIHT). Graduado em Engenharia Eletrônica e de Processamento de Sinais com ênfase em processamento de sinais e imagens pelo Institut National Polytechnique de Toulouse (Toulouse INP - ENSEEIHT) e em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Foi contemplado por critérios de excelência acadêmica com uma bolsa CAPES para realização desses estudos no exterior. Ganhador do prêmio Centro de Tecnologia da UFRN de melhor aluno da turma de formandos de Engenharia Elétrica da UFRN de 2014.

Palestra: “Aprendizado Profundo para Segmentação Semântica”

A palestra visa dissertar sobre o problema de segmentação semântica no contexto de aprendizago profundo com aplicações em áreas como a medicina e o sensoriamento remoto.  A segmentação semântica de imagens tem por objetivo reconhecer ou dar um significado semântico  a cada píxel de uma imagem. Devido a sua flexebilidade e grande capacidade de generalização, o aprendizado profundo vem se tornando uma forte tendência no desenvolvimento de novos métodos de segmentação semântica.