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OPEN DATA DAY NATAL
O Open Data Day é um momento anual onde todo o mundo debate e promove, por um dia, o uso de dados abertos. Em geral, acontecem eventos, workshops, fóruns online, hackatons e todo o tipo de atividade usando informação livre. O intuito da data é incentivar governos, empresas e a sociedade civil a usarem dados abertos em suas iniciativas. Todos os resultados são abertos para que todos usem e reusem.
O evento já está em sua décima edição. Pela terceira vez consecutiva, ocorrerá na cidade de Natal/RN, nos dias 06 e 07 de março de 2020, no Instituto Metrópole Digital (UFRN), reunindo a comunidade acadêmica, a sociedade civil, empresas e representantes do governo para debaterem o uso de dados abertos a partir de quatro eixos temáticos: a) dados do meio ambiente; b) rastrear fluxos de dinheiro público; c) mapas abertos; e d) dados para o desenvolvimento igualitário.
PROGRAMAÇÃO
OPEN DATA DAY NATAL
06 de março de 2020 (sexta-feira - manhã)
Local: Auditório B205, IMD, UFRN
08:00 - 08:30 - Credenciamento
08:30 - 09:00 - Um tour pela Open Knowledge Brasil com as Embaixadoras de Inovação Cívica: Welcome to Open Data Day 2020 - Tiago José
09:05 - 09:45 - Ouvidoria universitária como espaço de participação social e gestão democrática - Ângela Rayane
09:50 - 10:30 - Verde, Amarelo ou Vermelho: Como avaliar a prontidão para abertura de dados de uma instituição pública? - Frederico Pranto
10:35 - 11:15 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais e Políticas Públicas - Douglas Araújo
11:20 - 12:20 [Painel] - Dados abertos, ética e democracia - Leonardo Bezerra, Pedro Baesse, Jackson Dantas
12:20 - 13:30 - Intervalo / Almoço
06 de março de 2020 (sexta-feira - tarde)
Local: IMD, UFRN
13:30 - 14:00 - Credenciamento
14:00 - 14:40 - Relação entre a transparência pública e a gestão fiscal nos municípios brasileiros - André Gustavo
14:45 - 15:25 - Palestra com Mariana de Siqueira
15:30 - 16:10 - Bancos de dados e cadastro de consumidores e fornecedores - Fabrício Germano Alves
16:15 - 17:15 [Painel] - Dados abertos e tecnologias de reconhecimento facial - Adriana Carla Oliveira, Marcelo Lima, Tiago José, Mário Trajano, José Alfredo Ferreira
17:20 - Encerramento
07 de março de 2020 (sábado - manhã)
Local: Auditório B205, IMD, UFRN
08:00 - 08:30 - Credenciamento
08:30 - 09:10 - Dados Meteorológicos no Brasil: análise exploratória e investigação de potenciais de aplicação da Ciência de Dados nas Geociências - Gilvandro Medeiros
09:15 - 09:55 - Transformação digital e serviços digitais a partir de dados públicos abertos - Adriana Carla Oliveira
10:00 - 10:40 - Como meu projeto de final de semana sobre urbanismo virou matéria na Superinteressante - Marcus Nunes
10:45 - 11:25 - Programação Cidadã: dados abertos e o porquê você deveria estar contribuindo - Pedro Baesse
11:30 - 12:10 - Projeto Minha Cidade: conscientização, participação e controle social - Breno Diniz
12:15 - 12:55 - Caixas pretas, vieses e causalidade - Marcel Ribeiro-Dantas
13:00 - Encerramento
MINICURSOS
Minicurso: Indexando dados da web com Python
06 de março de 2020 (sexta-feira - manhã)
Local: Laboratório CIVT A104, IMD, UFRN
40 vagas
08:00 - 08:30 Credenciamento
08:30 - 12:30 Minicurso
Minicurso: Introdução à Criação de Gráficos com o R e o Pacote ggplot2
06 de março de 2020 (sexta-feira - tarde)
Local: Laboratório CIVT A104, IMD, UFRN
40 vagas
13:30 - 14:00 Credenciamento
14:00 - 18:00 Minicurso
APOIO
O Open Data Day 2020 - Natal teve o apoio do Sindicato dos Servidores Públicos Municipais de Natal (SINSENAT)
| Título | Data Início | Data Fim |
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| Minicurso: Indexando dados da web com Python | 06/03/2020 | 06/03/2020 |
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Indexando dados da web com Python |
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| Minicurso: Introdução à Criação de Gráficos com o R e o Pacote ggplot2 | 06/03/2020 | 06/03/2020 |
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Resumo: Assim como o inglês se tornou uma língua obrigatória para quem quer fazer ciência ou compreender melhor o mundo no qual está inserido, saber interpretar dados está se virando uma habilidade cada vez mais imprescindível nos dias atuais. Embora seja trivial utilizar uma planilha eletrônica para analisar dados simples, este tipo de ferramenta possui diversas limitações. Por exemplo, não é possível registrar todos os passos utilizados em uma análise feita utilizando o Excel, o que inviabiliza a sua reprodutibilidade. Além disso, também não é possível trabalhar com arquivos que possuam milhões de linhas de informações. Em oposição a clicar em menus, escrever comandos para o computador executar é uma forma do usuário se conectar em um nível mais profundo àquilo que está executando. Desta forma, aprender ciência de dados através de uma linguagem de programação é capaz de aumentar as habilidades dos analistas, fazendo com que eles consigam perguntar e responder perguntas mais sofisticadas. Tarefas de análise de dados são fáceis de serem realizadas com linguagens de programação como R e python. Neste curso optamos pelo R pelas suas capacidades gráficas avançadas, que permitem recompensas rápidas ao usuário. Ao ver na tela os gráficos que explicam seus dados, os usuários sentem-se realizados, ganhando incentivos que o fazem se aprofundar neste tipo de estudo. Material necessário:
install.packages("devtools") devtools::install_github("mnunes/workshopR", build_vignettes = TRUE) Aqui tem o tutorial completo de instalação do material: https://github.com/mnunes/workshopR |
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