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[ENCONTRO] Open Data Day Natal 2020 de 06/03/2020 a 07/03/2020

OPEN DATA DAY NATAL

 

Open Data Day é um momento anual onde todo o mundo debate e promove, por um dia, o uso de dados abertos. Em geral, acontecem eventos, workshops, fóruns online, hackatons e todo o tipo de atividade usando informação livre. O intuito da data é incentivar governos, empresas e a sociedade civil a usarem dados abertos em suas iniciativas. Todos os resultados são abertos para que todos usem e reusem.

O evento já está em sua décima edição. Pela terceira vez consecutiva, ocorrerá na cidade de Natal/RN, nos dias 06 e 07 de março de 2020, no Instituto Metrópole Digital (UFRN),  reunindo a comunidade acadêmica, a sociedade civil, empresas e representantes do governo para debaterem o uso de dados abertos a partir de quatro eixos temáticos: a) dados do meio ambiente; b) rastrear fluxos de dinheiro público; c) mapas abertos; e d) dados para o desenvolvimento igualitário.


PROGRAMAÇÃO

OPEN DATA DAY NATAL


06 de março de 2020 (sexta-feira - manhã)

Local: Auditório B205, IMD, UFRN

 

08:00 - 08:30 - Credenciamento

08:30 - 09:00 - Um tour pela Open Knowledge Brasil com as Embaixadoras de Inovação Cívica: Welcome to Open Data Day 2020 - Tiago José

09:05 - 09:45 - Ouvidoria universitária como espaço de participação social e gestão democrática - Ângela Rayane

09:50 - 10:30 - Verde, Amarelo ou Vermelho: Como avaliar a prontidão para abertura de dados de uma instituição pública? - Frederico Pranto

10:35 - 11:15 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais e Políticas Públicas - Douglas Araújo

11:20 - 12:20 [Painel] -  Dados abertos, ética e democracia - Leonardo Bezerra, Pedro Baesse, Jackson Dantas

12:20 - 13:30 - Intervalo / Almoço


06 de março de 2020 (sexta-feira - tarde)

Local: IMD, UFRN

 

13:30 - 14:00 - Credenciamento

14:00 - 14:40 - Relação entre a transparência pública e a gestão fiscal nos municípios brasileiros - André Gustavo

14:45 - 15:25 - Palestra com Mariana de Siqueira

15:30 - 16:10 - Bancos de dados e cadastro de consumidores e fornecedores - Fabrício Germano Alves

16:15 - 17:15 [Painel] - Dados abertos e tecnologias de reconhecimento facial - Adriana Carla Oliveira, Marcelo Lima, Tiago José, Mário Trajano, José Alfredo Ferreira 

17:20 - Encerramento


07 de março de 2020 (sábado - manhã)

Local: Auditório B205, IMD, UFRN 

 

08:00 - 08:30 - Credenciamento

08:30 - 09:10 - Dados Meteorológicos no Brasil: análise exploratória e investigação de potenciais de aplicação da Ciência de Dados nas Geociências - Gilvandro Medeiros

09:15 - 09:55 - Transformação digital e serviços digitais a partir de dados públicos abertos - Adriana Carla Oliveira

10:00 - 10:40 - Como meu projeto de final de semana sobre urbanismo virou matéria na Superinteressante - Marcus Nunes

10:45 - 11:25 - Programação Cidadã: dados abertos e o porquê você deveria estar contribuindo - Pedro Baesse

11:30 - 12:10 - Projeto Minha Cidade: conscientização, participação e controle social - Breno Diniz

12:15 - 12:55 - Caixas pretas, vieses e causalidade - Marcel Ribeiro-Dantas

13:00 - Encerramento


MINICURSOS


Minicurso:  Indexando dados da web com Python

06 de março de 2020 (sexta-feira - manhã)

Local: Laboratório CIVT A104, IMD, UFRN

40 vagas

08:00 - 08:30 Credenciamento

08:30 - 12:30 Minicurso

 

Minicurso: Introdução à Criação de Gráficos com o R e o Pacote ggplot2

06 de março de 2020 (sexta-feira - tarde)

Local: Laboratório CIVT A104, IMD, UFRN

40 vagas

13:30 - 14:00 Credenciamento

14:00 - 18:00 Minicurso



APOIO


O Open Data Day 2020 - Natal teve o apoio do Sindicato dos Servidores Públicos Municipais de Natal (SINSENAT)

Eventos Associados
Título Data Início Data Fim
Minicurso: Indexando dados da web com Python 06/03/2020 06/03/2020

Indexando dados da web com Python

Minicurso: Introdução à Criação de Gráficos com o R e o Pacote ggplot2 06/03/2020 06/03/2020

Resumo: Assim como o inglês se tornou uma língua obrigatória para quem quer fazer ciência ou compreender melhor o mundo no qual está inserido, saber interpretar dados está se virando uma habilidade cada vez mais imprescindível nos dias atuais. Embora seja trivial utilizar uma planilha eletrônica para analisar dados simples, este tipo de ferramenta possui diversas limitações. Por exemplo, não é possível registrar todos os passos utilizados em uma análise feita utilizando o Excel, o que inviabiliza a sua reprodutibilidade. Além disso, também não é possível trabalhar com arquivos que possuam milhões de linhas de informações. Em oposição a clicar em menus, escrever comandos para o computador executar é uma forma do usuário se conectar em um nível mais profundo àquilo que está executando. Desta forma, aprender ciência de dados através de uma linguagem de programação é capaz de aumentar as habilidades dos analistas, fazendo com que eles consigam perguntar e responder perguntas mais sofisticadas. Tarefas de análise de dados são fáceis de serem realizadas com linguagens de programação como R e python. Neste curso optamos pelo R pelas suas capacidades gráficas avançadas, que permitem recompensas rápidas ao usuário. Ao ver na tela os gráficos que explicam seus dados, os usuários sentem-se realizados, ganhando incentivos que o fazem se aprofundar neste tipo de estudo.

Material necessário:

install.packages("devtools")
devtools::install_github("mnunes/workshopR", build_vignettes = TRUE)

Aqui tem o tutorial completo de instalação do material: https://github.com/mnunes/workshopR