Modelos Bayesianos dinâmicos para dados de contagem: Do futebol à dengue

Dados de contagem com superdispersão, excesso de zeros e estruturas que evoluem ao longo do tempo aparecem em diferentes áreas de aplicação e desafiam modelos tradicionais baseados na distribuição de Poisson. Neste seminário, apresentamos uma abordagem Bayesiana dinâmica baseada na distribuição Bell inflacionada de zeros (ZIBell), que combina flexibilidade para acomodar superdispersão e excesso de zeros com parâmetros que podem variar temporalmente. A metodologia é discutida a partir de duas aplicações de naturezas bastante distintas. Na primeira, voltada para o futebol, o modelo é utilizado para descrever o número de gols marcados em partidas, incorporando a evolução das forças de ataque e defesa das equipes ao longo de um campeonato e permitindo avaliar seu desempenho preditivo em comparação com modelos alternativos. Na segunda aplicação, o modelo é empregado na análise de contagens de casos de dengue, ilustrando sua utilização em um contexto epidemiológico com forte estrutura temporal. As duas aplicações evidenciam a versatilidade dos modelos ZIBell dinâmicos e permitem discutir aspectos de modelagem, inferência Bayesiana e predição para dados de contagem complexos.

Anfiteatro B   Conferência de abertura - 21/10/2026 10:00 - 11:00