Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Espírito Santo (2008), mestrado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2011) e doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2014). Foi Professor Auxiliar da Universidade Federal do Piauí entre abril de 2013 e fevereiro de 2015. Atualmente, é Professor Associado II da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), onde atua como pesquisador e orientador no Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística (PPGMAE). É Bolsista de Produtividade em Pesquisa Nível 2 do CNPq e Elected Member do International Statistical Institute (ISI). Possui mais de 100 artigos científicos publicados, com atuação principalmente nas áreas de séries temporais, modelos de regressão e análise de sobrevivência. Ao longo de sua trajetória acadêmica, recebeu importantes reconhecimentos internacionais, entre os quais o Jan Tinbergen Award (2017), o IMS New Researcher Travel Award (2019), o ISI Young Ambassador (2022), o IBS Young Ambassador (2023) e premiação na IASC Data Analysis Competition (2023).
Estatística, Ciência de Dados e IA: diferenças e fundamentos compartilhados
Estatística, Ciência de Dados e Inteligência Artificial
estão cada vez mais presentes na ciência, nas empresas e no nosso cotidiano.
Mas onde termina uma área e começa a outra? Nesta palestra, discutiremos de
forma acessível as principais diferenças e, sobretudo, os fundamentos
compartilhados entre essas áreas. Veremos como conceitos de probabilidade,
estatística, computação e aprendizado de máquina se conectam na transformação
de dados em conhecimento e decisões.