Doutor em Estatística pela Universidade de São Paulo (2023), possui graduação em Estatística (2017) e mestrado em Matemática Aplicada e Estatística (2020), ambos pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Durante a graduação, atuou como bolsista do Programa de Educação Tutorial (PET) do curso de Estatística (2014.2 - 2017.2) e como bolsista voluntário no Laboratório de Estatística Aplicada (LEA) da UFRN. Recebeu o prêmio de melhor trabalho de iniciação científica no 23 SINAPE - ABE (2018). Possui experiência na área de estatística industrial com ênfase em controle estatístico de processos, planejamento de experimentos, processos autocorrelacionados, monitoramento de dados não normais, séries temporais de valores inteiros, modelos de aprendizado de máquina para processamento de linguagem natural e construções de inteligências artificiais. No campo profissional, trabalhou como Cientista de Dados e Engenheiro NLP na ICOM AI, Surrey, Canadá (Maio, 2022 - Jan, 2024), liderando a implementação de modelos de aprendizado de máquina e NLP, e posteriormente, como Líder de Equipe de ML/AI (Jan - Jul, 2024), conduzindo a migração para modelos avançados de IA e gerenciamento de requisitos de clientes. Como consultor estatístico freelancer (2018 - 2019) ofereceu consultoria profissional em neurobiologia, neurobiologia comportamental e engenharia industrial. Atualmente, atua como pesquisador de pós-doutorado no Instituto de Saúde Coletiva da Universidade Federal da Bahia, em colaboração com o Barcelona Institute of Global Health, estudando o impacto de políticas públicas e variações socioeconômico na saúde da população de países da América Latina através de Large microsimulation models.
Caminhos possíveis: percorrendo as possibilidades acadêmicas e profissionais de um estatístico
A Estatística é hoje uma das profissões mais estratégicas
e promissoras, essencial para a tomada de decisões, a inovação tecnológica e o
avanço da pesquisa científica. Frequentemente associada à Ciência de Dados, ela
abre caminhos para desenvolver técnicas avançadas de modelagem, análise de
dados e inteligência artificial. Nesta palestra, o Dr. Lucas Sales, ex-aluno do
curso de Estatística da UFRN, compartilha sua trajetória acadêmica e
profissional, mostrando como uma formação sólida em Estatística permite
explorar oportunidades em diferentes áreas, desde a pesquisa científica até o
setor público e empresas privadas.
Anfiteatro do CCET
Palestra 1 - 26/11/2025 11:01 - 12:00