Palestrante

RODRIGO MATHEUS ROCHA DE MEDEIROS

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017), mestrado em Matemática Aplicada e Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2019) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2024). Atualmente, é professor Assistente do Departamento de Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Possui experiência na área de probabilidade e estatística, com ênfase em inferência paramétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: distribuições de probabilidade, modelos de regressão, séries temporais de valores inteiros e análise multivariada via cópulas

Além da linearidade: Regressão polinomial e com splines 

Modelos lineares são amplamente utilizados para descrever relações entre variáveis, mas nem sempre a suposição de linearidade é adequada. Por exemplo, o Fourth Dutch Growth Study (Fredriks et al., 2000) apresenta dados sobre o crescimento e o desenvolvimento da população holandesa entre 0 e 21 anos de idade, coletados em 1997. Em particular, o Índice de Massa Corporal (IMC) apresenta uma relação não linear com a idade, reflexo da alta heterogeneidade entre os indivíduos, o que não é bem descrito pelo modelo de regressão linear simples. Neste trabalho, exploraremos formas de ampliar a regressão linear para descrever padrões e realizar predições em contextos não lineares, por meio de modelos mais flexíveis, como a regressão polinomial e a regressão com splines. Aplicaremos esses modelos para representar e prever a relação entre o IMC e a idade, destacando aspectos conceituais, práticos e interpretativos.

Anfiteatro do CCET   Conferência de Abertura - 26/11/2025 09:01 - 10:00